自然语言处理与计算语言学 [法]巴格夫·斯里尼瓦萨-德西坎(Bhargav Srinivasa-Desikan) 人民邮电出版社 PDF电子教材 PDF电子书 大学教材电子版 电子课本 网盘下载(价值59元)【高清原版 非扫描版】(2020年)

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图书简介:

自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学,研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。计算语言学是指通过建立形式化的数学模型来分析、处理自然语言,并在计算机上用程序来实现分析和处理的过程,旨在以机器来模拟人的部分或全部语言能力的目的。


本书作为一本借助于 Python 编程语言以及各种开源工具(如 GensimspaCy 等)来执行文本分析、自然语言处理和计算语言学算法的图书,从应用层面介绍了相关的理论知识和所涉及的技术。本书共分为 15 章,其内容涵盖了文本分析的定义、使用 Python进行文本分析的技巧、spaCy 语言模型、Gensim 工具、词性标注及其应用、NER 标注及其应用、依存分析、主题模型、高级主题建模、文本聚类和文本分类、查询词相似度计算和文本摘要、词嵌入、使用深度学习处理文本、使用 Keras spaCy 进行深度学习、情感分析与聊天机器人的原理介绍等。


本书适合对自然语言处理的实现细节感兴趣的 Python 程序开发人员阅读。如果读者具备统计学的基本知识,对学习本书内容会大有裨益。

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