Python机器学习基础教程 [德] Andreas C. Müller  人民邮电出版社 PDF电子教材 PDF电子书 大学教材电子版 电子课本 网盘下载【高清原版 非扫描版】

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图书简介:

本书是机器学习入门书,以 Python 语言介绍。主要内容包括 :机器学习的基本概念及其应用 ;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点 ;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面 ;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索 ;管道的概念 ;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。
本书适合机器学习从业者或有志成为机器学习从业者的人阅读。

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