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图书简介:

本书包括经典篇和拓展篇两篇,共15章。经典篇涵盖了以探索影响因素或相关因素为目的的多元线性回归、多元logistic回归、多元Cox回归,以分类为目的的判别分析、聚类分析,以降维评价为目的的主成分分析、因子分析;并介绍对应的SPSS软件实现、分析结果的整理和应用注意事项,便于读者进行系统的学习和掌握。拓展篇介绍了时空模型、非参数回归和半参数回归、时间序列分析、多水平模型、神经网络模型、支持向量机、随机森林等近年来发展的统计模型和机器学习方法,以及相应的软件语法,供学有余力的医学生学习和有需求的科研工作者参考。全书从使用者角度出发,将医学数据及其分析目的与多因素统计分析方法的应用结合起来;将多因素统计分析方法的理论与统计软件的操作、分析结果的整理和表述结合起来,利于多因素统计分析方法的推广应用;具有定位明确、内容优化、重点突出、通俗易懂、便于自学的特点。
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